Analytics Engineer Conformité et Règlementaire
Blank
Paris
Description du poste :
En tant qu'Analytics Engineer chez Blank, vous serez le référent data pour les sujets touchant au réglementaire et à la conformité.
Vous interviendrez à chaque étape de l'analyse de données, de l'ingestion à la visualisation, en passant par la modélisation et l'optimisation des pipelines de données.
Responsabilités :
- Participer activement à la mise en place de la stratégie de data gouvernance, en veillant à la conformité avec les régulations financières et la sécurité des données.
- Construire les reportings, en lien avec l’équipe Conformité de Blank, ainsi qu’Okali (qui nous fournit l’agrément bancaire)
- Structurer et rationaliser les demandes de reporting, et construire des data models réutilisables pour les traiter efficacement
- Participer à la vie de l’équipe Data, et plus particulièrement Analytics Engineering : retours d’expérience, partages de connaissances, relectures de code, petites victoires…
- Créer, maintenir et optimiser les pipelines de données pour garantir l’intégrité, la qualité et la performance des processus de traitement des données.
- Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs pour les analyses et les rapports.
- Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés pour une visualisation claire des KPI financiers et opérationnels.
- Identifier et résoudre des problèmes complexes liés aux données, en améliorant continuellement les processus existants.
- Assurer une veille technologique pour proposer des améliorations et adopter de nouvelles technologies adaptées aux enjeux fintech.
Compétences requises :
Techniques :
- A l’aise avec SQL (DBT est un plus)
- Expérience en Data Modeling
- Bonnes connaissances du domaine financier, de la conformité et / ou du réglementaire.
- Connaissance des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Looker, etc.).
- Expérience avec les architectures de données (ETL, Data Lakes, Data Warehousing).
- Compréhension des algorithmes de machine learning et de leur application dans un environnement financier.
- Familiarité avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
- Compétences en gestion des données volumineuses et en optimisation des performances.
Soft Skills :
- Organisé, méthodique, ayant le souci du détail
- Esprit d’analyse et de synthèse.
- Capacité à résoudre des problèmes complexes et à apporter des solutions adaptées aux besoins métier.
- Rigueur, organisation et attention aux détails.
- Excellentes compétences en communication pour travailler avec des parties prenantes non techniques.
- Autonomie et capacité à travailler en équipe dans un environnement agile.
Profil recherché :
- Diplôme Bac+5 en informatique, statistiques, data science ou domaine similaire.
- Expérience professionnelle d’au moins 3 ans dans un poste d'Analytics Engineer, Data Engineer ou dans un rôle similaire, de préférence dans un environnement banque ou fintech.
- Maîtrise de l'anglais technique (écrit et oral).