Senior Data Scientist (H/F)
Novencia
Paris
Carnet de route
Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data.
Expert en Data et Intelligence Artificielle nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Gourvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering.
Data Scientist depuis 4ans, tu es à la recherche de nouveaux défis. Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !
Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque, Assurance, Retail, Luxe … !
Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour nos clients.
Exemples de missions :
- Analyse sémantique automatisée (NLP), conception de moteurs de recommandation, …
- Mise en œuvre des outils de lutte contre la fraude (Finance)
- Accompagnement des métiers à la montée en compétences et à l’autonomisation
- Optimisation du pilotage de la performance
Postuler
Votre rôle
Ton rôle en tant que Data Scientist serade :
- Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Case
- Traiter les données, structurées ou non structurées pour extraire des insights à valeur ajoutée
- Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
- Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience(machine learning…) pour résoudre les problématiques métier
- Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation, le plus souvent intégré au sein d’une Feature team
- Restituer les résultats (rapports, présentations…)
A toi de choisir.Chez Novencia, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer.
Rencontre avec
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Guillaume, Directeur de la BL Data & Customer Marketing
De la technique et de la personnalité
- Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d’une problématique Data
- Capacité d’expliquer des idées complexes avec des mots simples, claires et précis
- Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning
- Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies python
- Bonnes bases des outils de versioning comme git
- Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation
- Maîtrise de d’autres langages (comme R et SAS) est un plus
- Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)
- Compréhension des enjeux de mise en production
- Compétences dans les technologies Big Data est un plus
- Bon niveau d’anglais à l’oral comme à l’écrit
Mais tu es aussi…
- Explorateur.trice : part à la recherche de données sur des terres inconnues
- Calculateur.trice : aime les chiffres
- Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
- Fin.e limier: trouve les meilleures solutions
- Curieux.se : ne passe pas à côté d’une information essentielle