Tech Lead Data Scientist H/F – Boulogne-Billancourt

Tech Lead Data Scientist H/F

LINCOLN

Boulogne-Billancourt

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Chez Lincoln , nous formons une communauté d’innovateurs passionnés qui redéfinissent l’analyse de données depuis plus de 30 ans. En tant que Pure Player Data , notre expertise est reconnue dans les domaines de la Modern BI, du Big Data et de la Science des données .

🔍 Notre mission ?

Transformer les données en solutions concrètes pour nos clients grands comptes dans divers secteurs : banque, retail, télécoms, industrie, santé…

🚀 Votre rôle en tant que Tech Lead Data Scientist :

En tant que Tech Lead Data Scientist , vous serez le référent technique des projets Data Science et aurez un rôle clé dans l’ encadrement des équipes , l’ innovation et l’ industrialisation des solutions IA .

🎯 Vos missions :

  • Encadrer et accompagner une équipe de Data Scientists dans la conception, le développement et l’optimisation de modèles avancés.
  • Définir l’architecture technique et les meilleures pratiques pour garantir la performance et la scalabilité des solutions.
  • Développer et industrialiser des modèles prédictifs en Machine Learning et Deep Learning adaptés aux problématiques clients.
  • Assurer la veille technologique et proposer des innovations pour améliorer les approches et méthodologies.
  • Optimiser les pipelines de données et le déploiement des modèles en production.
  • Collaborer avec les Data Engineers et DevOps pour garantir l’intégration des modèles dans des environnements big data et cloud.
  • Former et accompagner les équipes sur les nouvelles tendances et outils Data Science.

🔍 Profil recherché :

  • Diplôme en science des données, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe.
  • Expérience de 7 ans minimum en Data Science, dont une expérience significative en leadership technique.
  • Excellente maîtrise des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning , avec une expertise en modèles NLP, vision par ordinateur, séries temporelles
  • Expérience en industrialisation et mise en production de modèles sur des architectures cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Compétences avancées en Python, R et en frameworks Data Science ( scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost …).
  • Solides connaissances en bases de données (SQL, NoSQL) et en outils big data (Spark, Hadoop, Kafka…).
  • Maîtrise des environnements CI/CD, MLOps et des outils de déploiement de modèles ( Docker, Kubernetes, MLflow ).
  • Fortes compétences en gestion d’équipe, transmission de savoir et vulgarisation des concepts techniques .
  • Capacité à interagir avec les équipes métiers et à aligner les solutions techniques avec les enjeux stratégiques.

🌟 Les plus du poste :

Environnement stimulant : projets innovants et stratégiques, challenges techniques variés.

Encadrement et mentorat : rôle clé dans la montée en compétences des équipes Data Science.

Flexibilité et équilibre : télétravail, horaires flexibles.

Rémunération attractive et package compétitif.

Mobilité : Paris, Lyon ou Aix-en-Provence pour des expériences diversifiées.

✨ Processus de recrutement :

Entretiens RH + Tests techniques + Prise de référence professionnelle.

Vous êtes passionné(e) par la Data Science et souhaitez évoluer en tant que leader technique ? Rejoignez nos 400 experts en Data ! 🚀

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