Lead Data Scientist
Harnham
France
Lead Data Scientist
Paris
Up to 75K€
CDI – Pas Freelance
Nous recrutons un Lead Data Scientist pour une start-up en forte croissance , qui vient de réaliser une levée de fonds en Série B . Spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée au Retail , cette entreprise développe des solutions de prédiction et d’analyse avancée basées sur le Machine Learning.
Pourquoi rejoindre cette start-up ?
- Une entreprise en pleine expansion , avec des enjeux IA à fort impact.
- Un environnement technique exigeant , axé sur l’industrialisation des modèles ML.
- Un projet stratégique après une Série B , avec des ambitions de croissance accélérée.
- Une culture d’innovation , alliant excellence technique et impact métier fort.
Le rôle
Sous la direction du Head of Data, vous serez en charge de concevoir, déployer et optimiser des modèles de Machine Learning sur des problématiques de prédiction et d’optimisation pour le Retail . Votre rôle combinera leadership technique et impact opérationnel , avec une forte dimension d’industrialisation des solutions ML.
Vos missions principales :
- Développer et mettre en production des modèles ML à grande échelle , notamment en régression linéaire et logistique .
- Optimiser et scaler les modèles existants , en garantissant leur robustesse et leur performance en production.
- Superviser l’industrialisation et le déploiement des solutions IA , en collaboration avec les équipes Data Engineering et Software.
- Structurer et améliorer les pipelines de données et les workflows ML.
- Encadrer une équipe de Data Scientists , en apportant une expertise technique forte.
- Assurer une veille technologique et scientifique pour intégrer les dernières avancées en IA et ML.
Profil recherché
- Diplômé d’un top école d’ingénieurs avec une spécialisation en Machine Learning, Mathématiques Appliquées ou Informatique.
- Expérience de 4 à 5 ans minimum en data science, avec un focus sur le déploiement et la mise en production de modèles ML .
- Expertise en régression linéaire, logistique et autres approches de modélisation statistique avancée .
- Solides compétences en Python, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, et Cloud (AWS, GCP, ou Azure) .
- Expérience dans un environnement start-up ou scale-up , avec une capacité à évoluer dans un cadre agile et exigeant.
- Anglais courant , environnement international.