Consultant(e) MOA Risk ALM trésorerie / Finance / DATA
ACCELITE
Paris
En tant que Consultant(e) MOA ALM & Trésorerie & Data , vous intervenez au sein d’un grand compte bancaire, pour participer à la gestion du patrimoine applicatif ALM et à la prévision de la trésorerie.
Principaux projets :
> Maintenance évolutive de la production pour l’ ALM et la Prévision de Trésorerie
> Montées de version RiskPro – ALM OneSumX,
> A limentation des progiciels ALM depuis le datahub et export des résultats d’ALM vers le datahub
- Etude d’impact
- Recueil et analyse des besoins
- Participation et animation d’ateliers avec les parties prenantes
- Suivi et maintien du backlog du projet Dataviz
- Rédaction des spécifications sur les règles d’historisations des données dans le datamart
- Étude d’impact du décommissionnement sur les données comptables
- Conception du modèle de données optimisé du datamart abritant les données calculées
- Import de CDS, paramétrage de solves et définition de cubes optimisés et ETR dans OneSumX (RiskPro)
- Réalisation des rapports ALM (ETR) sous Alteryx et Tableau (Dataviz)
- Rédaction des tests d’alimentation et de restitution sur Oracle
- Test de non régression de migration du datamart oracle V11 vers V19
- Recette réalisée sous Alteryx /Tableau vs les ETR Excel produits sous RiskPro 08
- Recette de la migration
- Suivi et maintien du backlog des applications d’ALM, de Prévision de Trésorerie
- Suivi des évolutions
Profil recherché :
- Expérience en MOA et en conduite du changement
- Forte connaissance des instruments financiers et de leur gestion en FO / MO / BO
- Expérience en modélisation et en valorisation des instruments financiers
- Bonne connaissance des dispositifs de mesure de risques du secteur bancaire / financier
- Connaissance métier Gestion d’Actifs / Asset Management / actifs Non Coté
- Expérience sur des projets d’implémentation de progiciel de Risk Management ( RiskPro / OneSumX ou autre progiciel similaire)
- Connaissance DataLake, DataMart, Dataviz Tableau, Alteryx
- Expérience dans la mise en place d’un DataHub de la « Finance de Marché »
- Forte maitrise de VBA/Excel
- Anglais de très bon niveau
- Maîtrise parfaite des outils Bureautiques
- Connaissance du langage de programmation Java
- Connaissance de l’outil JIRA