Enseignant-Chercheur en Informatique, Génie informatique, Automatique et Traitement du signal F/H
ECOLE NAVALE
Lanvéoc, 21400
À propos de nous
Établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel sous tutelle du ministère des Armées, l’École navale est une école militaire située sur la presqu’île de Crozon, dans le Finistère.
L’École navale accueille chaque année environ 300 élèves officiers de marine et assure la formation de plusieurs spécialités maritimes du personnel de la Marine nationale. Elle est également ouverte sur l’extérieur en assurant une dimension « recherche », en partenariat avec le monde de l’industrie. L’école s’appuie à ce titre sur institut de recherche navale (IRENAV). Ce sont environ 370 personnes civiles et militaires qui concourent à ces différentes missions et participent ainsi au développement de l’École navale, dans l’écosystème de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation.
Mission
CONTEXTE
L’École navale est une grande école d’ingénieurs (statut d’EPSCP-GE) dont la mission principale est la formation initiale des officiers de la marine nationale. Les élèves officiers de carrière suivent un cursus d’ingénieur ou de master. Des formations supérieures (masters, mastères spécialisés, formation continue) sont également délivrées à des étudiants civils ou militaires dans les domaines de l’ingénierie maritime.
L’Institut de Recherche et d’Etudes Navales (IRENav) est le support de la recherche et de la formation scientifique. Institut pluridisciplinaire, il est évalué par l’HCERES dans le cadre de la contractualisation des laboratoires Arts et Métiers. Ses équipes de recherche s’inscrivent dans 4 axes liés au secteur naval et maritime. La personne recrutée inscrira ses travaux principalement dans l’axe « conception et optimisation des vecteurs et des systèmes maritimes et navals »
Pour répondre à sa mission, l’École navale recherche un(e) Enseignant(e)-Chercheur(e) dans le domaine des véhicules autonomes. En complément de ses travaux de recherche, il(elle) interviendra principalement dans les domaines de formation des sciences de l’ingénieur des élèves officiers ingénieurs et des étu-diants de masters soutenus par l’École navale.
Titulaire d’un doctorat en informatique ou génie informatique en lien avec les systèmes autonomes et em-barqués, la personne recrutée devra s’investir au sein du laboratoire dans des travaux de recherche dans les domaines des véhicules autonomes. Ceci concernera en particulier les vecteurs autonomes (drones maritimes : AUV, USV et UUV).
Membre à temps plein de l’École navale, la personne recrutée devra s’impliquer dans les activités de la direction de la recherche et innovation et de l’Institut de Recherche et d’Etudes Navales. Elle pourra être amenée à prendre des responsabilités collectives pour la formation et la recherche.
ENSEIGNEMENT :
Au sein du département de formation scientifique, la personne recrutée assurera une charge d’enseignement annuelle de 192 heures ETD sous forme de travaux pratiques (TP), travaux dirigés (TD), de cours magistraux (CM) ou encadrement de projets. Ces interventions s’effectuent dans le cadre de la formation d’ingénieur des élèves-officiers de l’École Navale (niveau L3, M1 et M2) et concernent les mas-ters soutenus par l’École navale (niveau M1 et M2). La transition numérique, le développement de véhi-cules autonomes, l’intelligence artificielle qui s’opèrent depuis ces dernières années confirme la nécessité d’assurer à tout futur officier une formation dans ses domaines. L’école navale recherche un maître de conférences pour développer des enseignements dans ces différents domaines. La personne recrutée ef-fectuera son enseignement au sein du département d’enseignement informatique et traitement du signal de l’École navale. Elle pourra intervenir dans les enseignements tels que l’intelligence artificielle (Machine Learning, systèmes experts, etc.), les sciences des données, l’acquisition de données, le traitement du signal et des images, l’ingénierie des connaissances, programmation (C++, Java, Python) et algorith-mique. Elle sera aussi force de proposition pour développer de nouveaux modules relatifs aux véhicules autonomes, l’IA dans un contexte naval en s’appuyant sur des méthodes pédagogiques innovantes. La capacité à enseigner en langue anglaise sera un plus, de même que l’intérêt pour les formes pédago-giques innovantes, incluant l’usage des technologies numériques et les méthodes d’apprentissage actif centré sur l’apprenant. Le/la candidat(e) aura la volonté de s’impliquer pleinement dans des projets collec-tifs rapprochant enseignement, recherche et innovation. Il/elle pourra participer à l’élaboration et à l’encadrement des activités de formation. Il/Elle participera également aux différents jurys.
RECHERCHE ET INNOVATION :
La personne recrutée viendra renforcer l’axe de recherche émergeant de l’IRENAv autour des véhicules autonomes mis en œuvre dans le cadre de campagnes d’acquisition de données destinées à alimenter les différents thèmes de recherche du laboratoire, mais également pour développer des algorithmes novateurs destinés au traitement et à l’analyse de données hétérogènes (Images LIDAR, température, mesure de champ magnétique, ASM, etc.) afin de réaliser des fonctions embarquées autonomes robustes. Les types de véhicules autonomes visés comportent l’éventail des véhicules potentiellement déployés en milieu maritime à savoir : les drones aériens, les drones de surface et sous-marins. Les thématiques développées incluent les aspects préparation de mission du véhicule autonome au sens large du terme dans lesquels sont compris la fonction navigation y compris en environnement non coopératif voire agressif ainsi que la gestion des modes dégradés… Les traitements et analyses mis en œuvre seront largement basés sur les techniques récentes d’IA pour la perception et la compréhension de l’environnement, l’apprentissage et la prise de décision en faisant appel aux théories d’optimisation, de filtrage, de détection, de classification et d’estimation.
Elle participera ainsi à la structuration et au développement de projets pluridisciplinaires connexes du labo-ratoire en combinant les approches expérimentales et de modélisation autour des véhicules autonome et l’Intelligence Artificielle en favorisant les interactions entre les chercheurs en sciences de l’ingénieur et en Sciences Humaines.
Il/Elle devra contribuer à renforcer des activités de recherche existantes et développer des orientations nouvelles. Il/Elle devra participer activement aux montages de projets (Région, ANR, Europe, International, Industriel et au sein du Carnot Arts). Elle devra s’impliquer dans les actions scientifiques régionales, na-tionales et internationales.
Ces activités de recherche supposent l’obtention d’une habilitation du ministère des armées.
Profil
PROFIL SOUHAITÉ
- Diplôme : Doctorat en informatique, génie informatique, automatique, traitement du signal appliqué aux systèmes autonomes ou équivalents
- La qualification maître de conférences sera appréciée
- Goût prononcé pour les applications sur les problématiques maritimes et navales.
- Bonnes capacités relationnelles et humaines, dynamisme.
- Très bonnes capacités de rédaction scientifique en français et en anglais.
- Un intérêt et des compétences pour l’innovation seront appréciés.
- Expérience à l’étranger appréciée.
SPÉCIFICITÉS DU POSTE
- Environnement militaire d’une école de formation initiale d’officiers avec accès soumis à autorisation (enquête de sécurité).
- Charge d’enseignement de 192 heures équivalent TD.
- Fonctionnaire cat. A en position de détachement sous contrat ou CDD 3 ans renouvelable – CDI Possible selon profil
- Rémunération selon expérience et grille salariale de l’établissement
Nous rejoindre, c’est notamment bénéficier des avantages suivants :
- Une restauration sur place (avec une participation employeur).
- Un comité d’entreprise du ministère des Armées.
- Une indemnité de difficulté d’accès.
- Une participation à la mutuelle.
- Une desserte maritime gratuite depuis la base navale de Brest.
- Un travail sur site distant possible depuis l’antenne de Brest et une possibilité de télétravail.
- Des congés pendant les périodes de vacances scolaires.
Les candidatures (curriculum vitae, lettre de motivation, et lettres de recommandation le cas échéant) sont à transmettre avant le 06/03/2025 à [email protected] sous la référence FDP E5020 ECC Véhicules autonomes.