Ingénieur Data & AI
Infogene
Paris
Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques. Nous avons plus de 130 clients actifs avec un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024. Nous intervenons principalement dans le secteur de la santé mais aussi dans l’énergie, le retail, la banque, les assurances. Nous sommes présents en IDF, à Lille, Lyon, Bordeaux, Evreux, Bruxelles et Lausanne .
10 pôles d’expertise : Digital, Data Management, Gestion de projets, Sécurité de l’information, SAP Supply Chain, Qualité & Validation GxP, LIMS &ELN, Affaires réglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle.
Venez nous rejoindre
Vos Missions :
1. Collecte et Exposition des Flow Metrics :
• Collaborer avec le Lean Agile Center pour définir les besoins.
• Configurer la collecte de données, les datasets et les dashboards QuickSight.
• Suivi des indicateurs : Cycle Time, Throughput, Backlog Age, etc.
2. Exposition des DORA Metrics :
• Intégration des données issues de ServiceNow et Splunk O11Y.
• Déploiement des dashboards pour piloter la performance des équipes.
3. Amélioration de l’Expérience Utilisateur de R2D2 :
• Proposer des Topics pour créer des visualisations QuickSight en langage naturel.
• Intégrer des modèles prédictifs via AWS SageMaker.
• Développer une expérience conversationnelle avec AWS Bedrock.
Compétences Techniques Requises :
• Indispensables :
• Terraform (confirmé)
• Amazon QuickSight (confirmé)
• AWS Bedrock (confirmé)
• AWS SageMaker (confirmé)
• Environnement Technique :
• AWS Services : CloudFront, API Gateway, Lambda, EventBridge, Glue, Athena, Kinesis DataStream, CloudWatch
• CI/CD : GitLab CI
• Data & BI : DataHaiku, Snowflake, Tableau, RedShift, Kendra
Compétences Transverses :
• Anglais professionnel (B2 minimum) & Français courant
• Autonomie, sens de l’analyse et de la synthèse
• Excellente communication écrite et orale
• Bonne compréhension des architectures SI et des environnements cloud (AWS)
• Culture Agile (Scrum, Kanban, SAFe)
Profil Recherché :
• Data Engineer Confirmé avec 5 ans d’expérience minimum.
• Capacité à collaborer dans un contexte international et à comprendre des environnements fonctionnels complexes.