Post-Doctorant F/H Causal inference for high-dimensional data: application to brain imaging population studies
Inria
Palaiseau, Essonne
Post-Doctorant F/H Causal inference for high-dimensional data: application to brain imaging population studies
Type de contrat : CDD
Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent
Fonction : Post-Doctorant
A propos du centre ou de la direction fonctionnelle
Le centre de recherche Inria de Saclay a été créé en 2008. Sa dynamique s’inscrit dans le développement du plateau de Saclay, en partenariat étroit d’une part avec le pôle de l’Université Paris-Saclay et d’autre part avec le pôle de l’Institut Polytechnique de Paris . Afin de construire une politique de site ambitieuse, le centre Inria de Saclay a signé en 2021 des accords stratégiques avec ces deux partenaires territoriaux privilégiés.
Le centre compte 39 équipes-projets, dont 27 sont communes avec l’Université Paris-Saclay ou l’Institut Polytechnique de Paris. Son action mobilise plus de 600 personnes , scientifiques et personnels d’appui à la recherche et à l’innovation, issues de 54 nationalités.
Le centre Inria Saclay – Île-de-France est un acteur essentiel de la recherche en sciences du numérique sur le plateau de Saclay. Il porte les valeurs et les projets qui font l’originalité d’Inria dans le paysage de la recherche : l’excellence scientifique, le transfert technologique, les partenariats pluridisciplinaires avec des établissements aux compétences complémentaires aux nôtres, afin de maximiser l’impact scientifique, économique et sociétal d’Inria.
Contexte et atouts du poste
Dans le cadre d’un partenariat (vous pouvez choisir entre)
- collaboration entre 2 équipes Inria : MIND, SODA et PREMEDICAL,
- projet/programme /fonds européen ebrain-health,
L’ objectif est de Développer une méthodologie de référence pour l'analyse de médiation.
Des déplacements réguliers sont prévus pour ce poste ? Non, sinon la présentation du travail habituelle à des conférences.
Mission confiée
Missions :
Avec l'aide de Bertrand Thirion et Judith Abécassis, la personne recrutée sera amenée à mettre au point des estimateurs de médiation utilsiant des outils avancés de machine learning.
Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé : https://team.inria.fr/mind/files/2023/10/post-doc_mediation.pdf
Collaboration : La personne recrutée sera en lien avec Judith Abécassis et julie Joose qui approrteront une expertise complémentaire et une base de code.
Responsabilités : NA
Pilotage/Management : NA
Principales activités
Principales activés :
- Mise au point d'etsimateurs de médiation par méthode de g-computation
- Mise au point d'approches multiply robust pour l'analyse causale
- Implémentation de ces méthodes dans un package logiciel en Python
- Expérimentation sur la base de données UKBiobank
- Rédaction d'articles scientifiques
Compétences
Compétences techniques et niveau requis :
Langues : Anglais
Compétences relationnelles : travail en environnement pluri-disciplinaire
Compétences additionnelles appréciées : Calcul sur cluster
Avantages
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Restauration subventionnée
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Transports publics remboursés partiellement
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Aménagement du temps de travail
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Télétravail possible 1 jour par semaine après 6 mois d'ancienneté
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Installations sportives
Rémunération
Selon expérience et profil