Stage de fin d’études – Data Science Géospatial février/mars 2024 – F/H – Paris
Voix Publique
Paris
Internship
Stage de fin d'études – Data Science Géospatial février/mars 2024 – F/H – Paris
Stage
Paris
Télétravail partiel possible
1400 – 1400€ (Mensuel)
Publiée le 05/10/2023
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En tant que Stagiaire/Alternant.e Data Scientist (F/H), tu.. :
- Intègres l’équipe de notre bureau de Paris, dans laquelle un senior data scientist sera ton “coach” pour te guider au quotidien
- Contribues à la réalisation de projets technologiques en Intelligence Artificielle (IA) auprès de nos clients Grands Comptes sur des thématiques orientées marché en s’appuyant sur une méthodologie plus durable (notre entreprise est certifiée LNE et LabelIA)
- Participes à apporter des réponses à un besoin métier grâce à l’IA, de bout en bout : concevoir, développer, tester et industrialiser les algorithmes et les solutions
- Contribues ponctuellement à la réalisation de missions IA de confiance auprès de nos clients
- Es impliqué.e sur des cas d’usages data variés : recommandations dans le secteur de la chimie, maintenance prédictive dans le domaine de l’énergie, détection des inondations dans le domaine de l’assurance
Le stage est à pourvoir en février/mars 2024
Profil recherché
Axionable s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’équité. Nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.
- Etudiant·e en fin d’études en école d’ingénieur/université, avec une spécialité en data Science
- Une première expérience en stage est souhaitée
- Autonome, curieux/euse et passionné.e des sujets IA
- Ayant une base solide en développement logiciel en Python
- Connaissances académiques en IA indispensables : Machine Learning, Deep Learning, Transfer Learning, NLP, Computer Vision, Time Series, etc.
- Connaissance des outils de gestion de la donnée souhaitable : Spark, Hadoop, NoSQL databases (MongoDB, Cassandra, HBase).
- Doté·e d’un bon relationnel client, capacité à synthétiser et à communiquer
- Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la Responsabilité Sociétale de l'Entreprise (RSE)
- Bonne compréhension de l’écosystème digital et data est un plus
- Français et anglais courant
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