Consultant.e Chef de Projet Data
Novencia
Paris
Carnet de route
Ton rôle ? Tu interviendras sur des projets Data pour challenger et cadrer les besoins data et pour faire la liaison entre les besoins clients, l’équipe Data Science et la DSI dans le cadre de projets de mise en place de plateformes data ou projets Data Science.
Chef de projet/Product Owner Data depuis au moins 3 ans, tu as un profil hybride entre compréhension des enjeux business/métiers et maîtrise de la Data Science. Tu es à la recherche de nouveaux défis ? Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !
La vision produit, c’est toi ! En accompagnant ton client dans la conception d’un service ou produit DATA, tu réponds aux besoins et problèmes de vos utilisateurs de manière itérative et incrémentale. Capable d’arbitrer un choix fonctionnel, tu es la passerelle entre l’univers business, l’univers technique et l’équipe de Data Science.
Nos nombreux référencements et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles ! Nous privilégions les environnements innovants et donc organisés autour de méthodologies Agile.
Tu interviendras au sein d’équipes pluridisciplinaires et expérimentées dans le cadre de projet de réflexion, conception et exploitation de plateformes data ! Innovation et pragmatisme te permettront de franchir toutes les étapes des projets que nous menons.
Exemples de missions :
- Pour une banque d’investissement / Définition et mise en place d’une stratégie Data : Accompagnement du département Trade Finance dans la définition de sa stratégie data et mise en place d’une plateforme qui centralise les différentes sources de données et qui offre aux utilisateurs (Opérationnels, Chargés d’affaire, Managers …) la possibilité d’effectuer des analyses poussées, en utilisant les meilleurs outils du marché.
- Pour une grande banque française / Gestion d’un Centre de Compétence Data autour de leur solution de moteur de recommandations produits : L’objectif est d’assurer la qualité et l’actualisation des données présentes sur chacun des environnements, challenger les métiers et gérer l’implémentation des évolutions en lien avec les datas, être garant du Modèle de données.
- Pour un acteur de l’assurance / Accompagnement dans la définition de sa stratégie Analystics et dans la mise en place d’un centre de compétences qui centralise les différentes sources de données, met à disposition des services de reportings et d’études, et qui offre aux utilisateurs une source unique de vérité pour leurs analyses.
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Votre rôle
- Cadrer, challenger, prioriser les projets Data dès leur initiation
- Animer les ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre précisément leurs besoins
- Définir la vision produit en accord avec les parties prenantes du projet et la communiquer aux équipes à travers la roadmap produit
- Ecrire les User Stories et les critères d’acceptances
- Gérer et prioriser le Product Backlog
- Animer les cérémonies agiles SCRUM (Sprint Planning, Backlog Refinement, …)
- Assurer les recettes fonctionnelles
- Piloter le projet, en coordination avec le client, l’équipe data et l’IT et assurer la communication entre les parties prenantes tout au long du projet
- Effectuer le suivi des projets du POC à leur industrialisation éventuelle
Vidéo
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Guillaume, Directeur de la BL Data & Customer Marketing
De la technique et de la personnalité
De l’acquisition de la donnée à son exploitation dans un produit, tu disposes d’une vision globale de toutes les étapes et de tous les process de la Data Science.
Vous disposez des compétences suivantes :
- Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit est au cœur de la réussite du projet.
- Maîtrise des enjeux du Big Data.
- Capacité à comprendre les principes et pratiques de l’analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles.
- Compréhension de l’architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
- Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
- Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
- Vision bout en bout du traitement de la donnée
- Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R, Pig, …
Mais aussi…
- Ambidextre : Agile à droite, Data à gauche
- Coordinateur.trice : manœuvre un projet et une équipe
- Fin.e connaisseur.euse : alimente, reporte et conçoit des entrepôts de données
- Diplomate : résout les inévitables complexités de la réalisation d’un projet d’entreprise
- Négociateur.trice : met du tact dans chaque discussion
- Tenace : un seul objectif, la satisfaction client
S’engager en faveur du handicap c’est garantir l’égalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.